4차 산업혁명 (7) 썸네일형 리스트형 디지털자산 "NFT"란.. NFT의 정의 오늘은 비트코인의 뒤를 이어 새로운 디지털 자산인 NFT에 대해 이야기하려 합니다. NFT는 (Non-Fungible Token) ‘대체 불가능한 토큰’이라는 뜻으로, 블록체인의 토큰을 다른 토큰으로 대체하는 것이 불가능한 가상자산을 말합니다. 노래나 영화 그림 등에 저작권이 있는 건 처럼 디지털 상품에 소유권을 부여하여 투자 가치를 증명하는 수단입니다. NFT는 블록체인을 기반으로 하고 있어 소유권과 판매 이력 등의 관련 정보가 모두 블록체인에 저장되며, 따라서 최초 발행자를 언제든 확인할 수 있어 위조 등이 불가능합니다. 그리고 기존 암호화폐 등은 가상자산이 발행처에 따라 균등한 조건을 가지고 있는 반면 NFT는 별도의 고유한 인식 값을 담고 있어 서로 교환할 수 없다는 특징을 갖고 있.. 인터넷속의 엄청난 정보 "빅데이터"란.. 오늘은 4차 산업혁명의 중요한 요소인 빅데이터에 대해 이야기해보려 합니다. 디지털 경제의 확산으로 우리 주변에는 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보와 데이터가 생산되는 '빅데이터(Big Data)' 환경에 살고 있습니다. 빅데이터란 과거 아날로그 환경에서 생성되던 데이터에 비해 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧으며, 그리고 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 방대한 대규모 데이터를 뜻합니다. IT 기술의 발달로 PC와 인터넷, 모바일 기기 이용이 생활화되면서 사람들이 도처에 남긴 발자국(데이터)은 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 예로 쇼핑을 들어보자면 데이터의 기록수집으로 볼 경우 과거에는 상점에서 물건을 살 때만 데이터가 기록되었습니다. 반면 인터넷을 통한 쇼핑몰의 경.. 생활의 편리를 돕는 "사물인터넷"이란.. 오늘은 우리 생활에 밀접한 관련이 있는 사물인터넷에 대해 이야기하려 합니다. 현재에는 사람, 사물, 프로세스 등 모든 것이 인터넷으로 연결되어 그에 따른 여러 정보가 생성, 수집, 공유, 활용되고 있는데 이런 네트워크 기술로 세상에 존재하는 유형 혹은 무형의 객체들이 다양한 방식으로 서로 연결되어 정보를 주고받으며 그 과정에서 새로운 서비스를 제공하는 것을 말합니다. ‘Internet of Things’를 한국어로 번역하여 사물인터넷이라 이야기하는데 ‘사물들(things)’이 ‘서로 연결된(Internet)’ 것 혹은 ‘사물들로 구성된 인터넷’을 말하며 기존의 인터넷이 컴퓨터나 무선 인터넷만이 가능했던 휴대전화들이 서로 연결되어 구성되었던 것과는 달리, 사물인터넷은 우리가 주변에서 흔히 보고 사용하는 모.. 인공지능 학습 "딥러닝"이란.. 오늘은 인공지능 기술과 관련된 딥러닝에 대해 살펴보고자 합니다. 딥러닝은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 기술을 뜻하며 많은 데이터를 분류해서 같은 집합들끼리 묶고 상하의 관계를 파악하는 기술입니다. 딥러닝은 기계학습의 한 분야라고 할 수 있습니다. 차이점이라면 기계학습은 컴퓨터에게 먼저 다양한 정보를 가르치고 그 학습한 결과에 따라 컴퓨터가 새로운 것을 예측하는 반면, 딥러닝은 인간의 '가르침'이라는 과정을 거치지 않고도 스스로 학습하고 미래의 상황을 예측할 수 있다는 것입니다. 딥러닝의 핵심은 분류를 통한 예측입니다. 수많은 여러 데이터 속에서 패턴을 발견해서 인간이 사물을 구분하듯 컴퓨터가 데이터를 구분하여 나누는데 분별 방식은 두 가지로 나누어집니다. 바로 ‘지도 학습(superv.. 알고리즘이란 무엇인가? 오늘은 인공지능(AI)나 컴퓨터 관련 용어 중에 한 번쯤은 들어본 적이 있는 알고리즘에 대해 이야기하려 합니다. 알고리즘은 주어진 문제를 논리적으로 해결하기 위해 필요한 절차, 방법, 명령어들을 모아놓은 것입니다. 넓게는 사람 손으로 해결하는 것, 또는 컴퓨터로 이용해 해결하는 것, 수학적인 것, 비수학적인 것을 모두 포함합니다. 프로그램을 만드는 전체 과정에서 볼 때, 알고리즘을 짜는 것은 [계획] 단계라고 할 수 있습니다. 프로그램이 어떻게 행동할지를 결정해 주는 이 계획이 완성되면 그것을 프로그램 언어로 작성하여 소프트웨어를 완성하는 것입니다. 바로 알고리즘이란 "어떠한 문제를 처리하기 위해 지정된 일련의 방법, 절차, 계획"이라고 정의할 수 있습니다. 현대사회에서 살아가는 사람들이 스마트폰에서 가.. 4차 산업혁명의 핵심 요소 인공지능(AI) 오늘은 4차 산업 여러 분야에 널리 사용되고 있는 인공지능에 대해 이야기해보려 합니다. 몇 년 전 알파고를 통해 인공지능이 전 세계의 관심이 쏟아졌습니다. 인공지능은 오랜 세월 속에 여러 침체기를 거쳐 클라우드 컴퓨터 환경의 급속한 발전과 검색엔진과 같은 빅데이터가 뒷받침되면서 비로소 큰 전환기를 맞이하고 있습니다. 이제 인공지능은 4차 산업혁명의 핵심 요소로 떠오르고 있습니다. 인공지능의 유래 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방 할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 합니다. 그리고 인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아니라, 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접.. 시간 장소에 자유로운 부업 "데이터 라벨링"에 대해.. 오늘은 데이터 라벨링이라는 작업에 대해 이야기해보려 합니다. 데이터 라벨링은 시간과 장소의 구애를 받지 않고 스마트폰과 컴퓨터만 있으면 어디서든을 할 수 있는 부업으로 할 만한 작업입니다. 데이터 라벨링의 정의 우선 데이터 라벨링이 어떤것인지 알고 가야 하는데 간단히 설명하자면 인공지능은 알고리즘 고도화를 위해서는 다양한 데이터를 주입해야 하는데, 인공지능 스스로 사람이 사용하는 문서나 사진 등의 데이터를 식별할 수 없습니다. 이 때문에 인공지능이 스스로 학습할 수 있는 형태로 데이터를 가공해야 하는데, 이러한 작업을 데이터 라벨링이라고 하며 이 작업을 하는 사람을 데이터 라벨러라고 부릅니다. 더 쉽게 풀이하자면 학생들이 똑똑하게 가르쳐야 하기 위해서 교과서나 학습지가 필요한것처럼 인공지능도 일을 잘하기.. 이전 1 다음
