4차 산업혁명의 핵심 요소 인공지능(AI)

픽사베이 발췌

오늘은 4차 산업 여러 분야에 널리 사용되고 있는 인공지능에 대해 이야기해보려 합니다. 몇 년 전 알파고를 통해 인공지능이 전 세계의 관심이 쏟아졌습니다. 인공지능은 오랜 세월 속에 여러 침체기를 거쳐 클라우드 컴퓨터 환경의 급속한 발전과 검색엔진과 같은 빅데이터가 뒷받침되면서 비로소 큰 전환기를 맞이하고 있습니다. 이제 인공지능은 4차 산업혁명의 핵심 요소로 떠오르고 있습니다.

 

인공지능의 유래

인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방 할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 합니다. 그리고 인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아니라, 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 많은 관련을 맺고 있습니다. 예를 들자면  인공지능이 사물인터넷과 결합해 지금과는 전혀 다른 서비스를 만들어 내는데 바로 다양한 헬스케어 기기들이 지능형 의료 플랫폼에 연결되면서 단순한 건강 정보의 수집이나 모니터링을 넘어서 질병의 진단과 처방까지 해주는 의료 서비스를 구현할 수 있습니다. 이처럼 지금 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공지능적 요소를 도입하여 그 분야의 새로운 문제 해결에 활용하려는 시도가 매우 활발하게 이루어지고 있습니다.

 

 

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인공지능의 유래

인공지능은 인간이 컴퓨테이션(계산) 방법을 발전시키면서 자연스럽게 대두되었는데 인공지능의 역사를 보면  상당한 기간 동안 굴곡진 시간을 거쳐 왔습니다. 1956년에 처음으로 인공지능(AI, artificial intelligence)이라는 용어를 처음으로 사용하였습니다. 많은 자본을 투입하여 인공지능 연구에 투자를 했으나 일반적인 지능 프로그램을 만드는 것이 생각보다 어렵다는 것이 판명되어 1970년대까지 침체기를 겪기도 했습니다. 영국의 AI연구소는 해체되고, 미국의 연구재단은 AI 연구 지원을 중단했습니다. 그러다 1980년대 신경망(neural net) 이론으로 인공지능이 재발견되며 사람들의 관심이 모이게 됩니다. 그러나 이 이론을 적용하기에는 여기에 필요한 방대한 데이터를 관리할 방법이 없었습니다. 그로 인해 다시 침체기를 맞았다가 1990년대 인터넷의 발전으로 비로소 다시 부활하게 됩니다. 바로 여기에 야호 구글 네이버 같은 검색 엔진이 등장하여 방대한 데이터를 수집할 수 있게 된 것 입입니다. 여기에서 기계학습을 가능하게 하여 수많은 데이터를 분석하고 조사하여 인공지능 스스로 학습하는 방식으로 진화할 수 있게 되었습니다.

 

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인공지능의 사용범위

인공지능은 여러 영역에서 상용화 되고 있습니다. 우선 사물인터넷 분야로 가전제품과 전자기기는 물론 헬스케어, 원격검침, 스마트홈 등이 있고 스마트카 자율주행차 분야 자동차 분야에는 운전 크루즈 기능 무인자동차 시스템 등이 있습니다. 가상현실(VR· Virtual Reality) 분야에서는 머리에 장착하는 디스플레이 디바이스인 HMD를 활용해 여러 가상현실을 체험할 수 있습니다. 이러한 가상현실 시스템은 의학 분야에서는 수술 및 해부 연습에 사용되고 있습니다. 항공 군사 분야에서는 비행조종 훈련에 도입되어 활발히 응용되고 있는데 그중 하나가 바로 드론입니다. 조종사 없이 무선전파의 유도에 의해서 비행 및 조종이 가능한 비행기나 헬리콥터 모양의 군사용 무인항공기를 가리킵니다. 2010년대를 전후하여 처음에는 군사적 용도 사용되었으나 현재는 다양한 민간 분야에도 적용되면서 여러 다양한 분야에서 점점 활용성이 많아지고 있습니다. 하지만 이런 인공지능의 성능 향상에 따라 그것의 위협을 우려하는 목소리도 자연스럽게 나오고 있습니다. 영화에서 그러한 장면들을 봐서 그럴까요? 하지만 영화에서나 나오는 그 정도 인공지능의 수준에 미치려면 한참은 남았다는 게  전문가들의 의견입니다. 하지만 그럼에도 우려의 목소리가 끊이지 않는 이유는 인공지능 발달의 파장을 가늠하기 어려워서입니다. 예전에 인터넷이 생겨났을 때처럼 인공지능은 현재 우리 사회의경제, 문화, 여러 시스템을 변화, 발전시키고 있으며 우리 생활을 편리하고 윤택하게 만들어준다는 사실은 변함이 없습니다.