시간 장소에 자유로운 부업 "데이터 라벨링"에 대해..

오늘은 데이터 라벨링이라는 작업에 대해 이야기해보려 합니다. 데이터 라벨링은 시간과 장소의 구애를 받지 않고 스마트폰과 컴퓨터만 있으면 어디서든을 할 수 있는 부업으로 할 만한 작업입니다. 

 

 

데이터 라벨링의 정의
우선 데이터 라벨링이 어떤것인지 알고 가야 하는데 간단히 설명하자면 인공지능은 알고리즘 고도화를 위해서는 다양한 데이터를 주입해야 하는데, 인공지능 스스로 사람이 사용하는 문서나 사진 등의 데이터를 식별할 수 없습니다. 이 때문에 인공지능이 스스로 학습할 수 있는 형태로 데이터를 가공해야 하는데, 이러한 작업을 데이터 라벨링이라고 하며 이 작업을 하는 사람을 데이터 라벨러라고 부릅니다. 더 쉽게 풀이하자면 학생들이 똑똑하게 가르쳐야 하기 위해서 교과서나 학습지가 필요한것처럼 인공지능도 일을 잘하기 위해서는 교과서 학습지 같은 수많은 데이터가 필요한데 이것을 만드는 작업을 데이터 라벨링이라 부르고 있는 것입니다. 

 

데이터 라벨링의 종류

인공지능은 여러 작업에 쓰이는데 필요한 데이터 종류로는  
*문서화된 이미지로부터 텍스트 추출
*음성파일의 텍스트화
*주어진 텍스트 녹음
*특정 타깃을 상대로 한 설문조사 작업 
이외에도 여러 종류의 데이터 라벨링이 있습니다. 작업시간은 오래 걸리지 않고, PC 및 스마트폰을 사용하여 장소나 시간의 제약을 받지 않기 때문에 직장인, 주부, 학생, 노인 등 누구나 할 수 있습니다. 시간 장소의 자유도가 있기 때문에 큰수입은 아니더라도 부업으로 해볼 수 있는 일이라 생각됩니다.

 

 

현재 전 세계적으로  인공지능이 사용되는 분야의 수요는 높아지고 발전하고 있습니다. 그리고 이와 더불어 고품질 데이터의 필요성과 함께 데이터 라벨러의 수요도 동시에 커질 전망이라고 합니다. 보통 진입장벽이 낮은 편이나 여러분로 확산되고 있기 때문에 특정 데이터에서는 법률, 의학, 어학 등의 전문성을 필요로 하는 경우더 많아질 것입니다. 자신만 전문성이 있어서 그것과 융합할 수 있다면 전문적인 데이터 라벨러로 앞으로의 시장에서 경쟁력을 갖고 더 많은 가치를 창출해 낼 수 있을 것입니다. 아래는 데이터 라벨링 작업을 할 수 있는 회사입니다.

                                                         

크라우드웍스

 https://www.crowdworks.kr/

마이크라우드

http://www.mycrowd.ai/

나초스

https://nachos.ai/ko

에어웍스

https://aiworks.co.kr/

캐쉬미션

https://cashmission.com/

에이모

https://labelers.aimmo.ai/welcome

 

이밖에 여러 플랫폼들이 있을 것입니다. 이중 크라우드웍스는 국민배움카드를 이용해 데이터 라벨링에 대한 전문적인 교육 수강을 할 수 있으며 수강을 이수하면 좀 더 많은 데이터 라벨링 작업에 참가할 수 있다고 합니다. 다른 플랫폼도 작업 가이드가 있어서 참고해서 작업하시면 될 것 같습니다. 작업종류에 따라 단가도 차이가 많이 나는데 용돈 번다고 생각하시고 짬짬이 작업하시면 좋으실 듯합니다.